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预测癌症转归将用上分子网络

   本报讯 (记者王 丹)6月19日,生物样本库管理实践与国际标准化建设论坛在京举行。中国科学院院士、军事医学科学院药物毒物研究所所长张学敏指出,当前人类对肿瘤的发生、转移及耐药情况仍不清楚,未来基于大数据挖掘、应用的肿瘤分子网络研究,或将成为人类认识肿瘤的新视角,更加准确地预测癌症转归。

  张学敏说,肿瘤的发生和抑制实际上是致癌基因和抑癌基因的战争。截至目前,全球科学家已发现100多个致癌基因以及至少716个抑癌基因,且其中大多数已被尝试作为药物靶点,然而肿瘤耐药问题难以逾越。

  2005年,美国启动肿瘤基因组计划,希望通过大规模的基因组测序,将人类全部癌症的基因组变异图谱绘制出来,找到所有致癌和抑癌基因的微小变异,了解癌细胞发生、发展机制,形成新的诊疗方法,确定新的预防癌症策略。初步结果显示,已知基因中约有10万个以上突变与肿瘤相关,如何从上述庞大的突变位点中梳理出重要突变,是其转化为临床实践的重要阻碍。

  张学敏提出,肿瘤分子网络分析或将成为未来肿瘤的研究手段之一。这一分析方法旨在通过患者样本采集、临床信息集成及蛋白质分子网络构建,绘制不同癌症的特征性蛋白质分子表达谱图、生存预测谱图以及耐药信息谱图,从而寻找各类癌症分子网络特征模式谱图及其变化规律。同时,通过进一步的信息挖掘,实现对个体患者的精确分型、预后分析、药物反应性预测以及靶向治疗个体化选择,最终发展基于肿瘤分子网络分析的新技术和新型诊疗产品。

  张学敏透露,基于临床信息的肿瘤分子网络研究及关键产品开发已纳入最新“863计划”,覆盖肺癌、食管癌、乳腺癌等8种癌症。其中,在肺癌研究领域,通过生物样本库建立与数据挖掘,已经确定与肺腺癌相关的6个重要蛋白,与肺鳞癌相关的5个重要蛋白,能够准确预测肺癌患者预后。经过进一步研究,上述标志物组合以及算法有望在临床推广。

  此次会议是第五届中美临床与转化医学国际论坛的分论坛,由中美临床与转化医学科学委员会、中华国际医学交流基金会主办,军事医学科学院附属医院、北京大学肿瘤医院、北京市科学技术委员会协办。

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